شبکه های عصبی مصنوعی

دسته بندي : مباحث رشته ها » پزشکی
شبکه های عصبی مصنوعی
جزئیات و دریافت

فایل دانلودی حاوی یک فایل پاورپوینتی قابل ویرایش در 86 اسلاید به صورت متنی همراه با عکس میباشد.
از جمله مطالب فایل دانلودی:
مقدمه
شبکه عصبی چیست؟
شبکه  عصبی چه قابلیتهائی دارد؟
مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی
الهام از طبیعت
Perceptron
توانائی  پرسپترون
توابعی که پرسپترون قادر به یادگیری آنها میباشد
توابع بولی و پرسپترون
اضافه کردن بایاس
آموزش پرسپترون
قانون پرسپترون
الگوریتم gradient descent 
بدست آوردن قانون gradient descent 
محاسبه گرادیان
خلاصه یادگیری قانون دلتا
مشکلات روش gradient descent 
تقریب افزایشی gradient descent 
مقایسه آموزش یکجا و افزایشی
شبکه های چند لایه
یک سلول واحد
تابع سیگموئید
الگوریتم  Back propagation 
الگوریتم Back propagation 
الگوریتم BP 
شرط خاتمه
مرور الگوریتم BP 
افزودن ممنتم
قدرت نمایش توابع
فضای فرضیه و بایاس استقرا
قدرت نمایش لایه پنهان
قدرت نمایش لایه پنهان
قدرت تعمیم و overfitting
دلایل رخ دادن overfitting 
مثال: تشخیص ارقام
روشی که وزنها یاد گرفته میشوند
شبکه چه چیزی را یاد میگیرد؟
مثالی از تنوع ارقام دستنویس
انواع اتصالات شبکه
انواع مختلف یادگیری
اعمال Backpropagation به تشخیص اشیا
دسته بندی: مباحث رشته ها » پزشکی

تعداد مشاهده: 4847 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.zip

فرمت فایل اصلی: powerpoint

تعداد صفحات: 86

حجم فایل:5,278 کیلوبایت

 قیمت: 32,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.   پرداخت و دریافت فایل
برچسب ها: شبکه های عصبی مصنوعیپرسپترونآموزش پرسپترونقانون پرسپترونقانون دلتا Delta Rule شبکه های چند لایهتابع سیگموئیدالگوریتم BP انتشار به سمت جلوانتشار به سمت عقب